Архитектура мультиагентной нейрокогнитивной системы, обеспечивающей семантическое представление многомодальных образов в технологии машинного зрения

И.А. Пшенокова, О.В. Нагоева, З.А. Сундуков, В.А. Денисенко

Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»

Аннотация: В данной статье представлен метод формализации семантики паттернов естественного языка на основе самоорганизации мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Разработана архитектура создания концептуальных агентов, обеспечивающих семантическое представление образов в системе машинного зрения. Представлен алгоритм распознавания изображений и естественно-языкового описания образов с использованием высокоуровневого интерфейса. 

Ключевые слова: мультиагентная система, распознавание образов, нейрокогнитивная архитектура, естественно-языковой интерфейс, интеллектуальная система.