Молодой учёный из Кабардино-Балкарии получила премию Главы КБР за вклад в развитие компьютерной лингвистики

Ученый совет Федерального научного центра «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук» выдвинул заведующую лабораторией «Компьютерная лингвистика» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, кандидата филологических наук Дану Гисовну Макоеву на соискание премии Главы Кабардино-Балкарской Республики в области науки и инноваций для молодых ученых за 2025 год.
Напомним, Макоева представлена к награде за научные результаты в области нейрокогнитивных архитектур и формализации семантики для систем распознавания, понимания и синтеза речи. Премия предлагается к присуждению за вклад в развитие интеллектуальных систем и компьютерной лингвистики, а также за разработку основных принципов репрезентации значения в системах искусственного интеллекта. В основе исследований лежит мультиагентная рекурсивная когнитивная архитектура — абстрактная модель, имитирующая когнитивные процессы мозга человека.
Необходимость перехода к естественно-языковому взаимодействию с интеллектуальными системами и робототехническими комплексами делает особенно актуальным создание высокоуровневых многомодальных интерфейсов. Особое внимание в работах ученого уделено фундаментальной проблеме машинного понимания речи, решение которой невозможно без строгой формализации семантики.
P.S. Дана Макоева окончила Пятигорский государственный лингвистический университет в 2013 году, получив квалификацию лингвиста и переводчика. В том же году она начала работать в Институте информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, где прошла путь от младшего научного сотрудника до заведующего лабораторией.
В 2018 году защитила кандидатскую диссертацию на тему «Концептуальные основы вариативности значения речевых единиц с двупереходной конструкцией (на материале английского языка)». Степень кандидата филологических наук присуждена в 2019 году.
В ходе научной деятельности исследователь получила значимые результаты в области обработки естественного языка — направления, являющегося одним из центральных в современной теории искусственного интеллекта и имеющего широкий спектр прикладных задач: от вопросно-ответных систем до управления группами роботов.