23 октября 2025 года в ИПМА КБНЦ РАН состоялся научно-исследовательский семинар, посвящённый актуальным проблемам современного анализа, информатики и физики

В работе была рассмотрена задача кластеризации селевых потоков на основе их морфометрических характеристик. Предложена архитектура сигма-пи нейронной сети, позволяющая учитывать как линейные признаки, так и их взаимодействия второго порядка. Модель обучена на кадастровых данных о селеопасных процессах юга европейской части России и продемонстрировала выделение трёх устойчивых кластеров, соответствующих грязевым, каменным и грязекаменным типам селевых потоков. Анализ важности признаков выявил ключевые детерминанты формирования различных типов селей, включая площадь бассейна, уклон русла и максимальный объем отложений, а также их парные комбинации. Полученные результаты подтверждают высокую интерпретируемость модели и открывают перспективы применения гибридных нейросетевых методов в инженерной геологии и мониторинге опасных геопроцессов.